黃予岑KEN
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課程專題團隊專題 · 3 人

AI 拖延症分析與任務粉碎機

AI Procrastination Analyzer & Task Crusher · 2026

生成式 AIGroq APIPython FlaskSupabaseHTML / CSS / JS3D / STL

核心概念

結合生成式 AI 與心理學理論的智慧任務輔助系統。它會分析使用者的拖延原因與心理防衛機制,把龐大任務粉碎成可立即執行的最小步驟,並以可組裝、可 3D 列印的模型收藏做為遊戲化獎勵。

傳統待辦事項只記錄「要做什麼」,卻無法理解人為什麼開始不了。本系統沿著「理解拖延原因 → 降低心理壓力 → 粉碎任務 → 協助開始行動」的流程,把抽象的努力轉成看得見、甚至列印得出來的成果。

運作流程

01

使用者輸入

輸入任務需求(報告、專案、考試)、目前的拖延心情與卡關原因,可選填時間壓力、剩餘期限等個人狀態。

02

AI 分析與粉碎

分析情緒文字辨識心理防衛機制、評估認知負荷,把大型任務拆成可立即執行的最小步驟,並產生陪伴式鼓勵。

03

執行與獎勵

每日完成最小步驟、打勾累積進度,解鎖可組裝的 3D 模型零件;集滿後可匯出 STL 做實體 3D 列印。

功能亮點

01

AI 拖延分析

不只貼上標籤,而是分析輸入的情緒文字,辨識完美主義、逃避、害怕失敗等心理防衛機制,點出壓力的真正來源,幫使用者理解自己、而不是責怪自己不夠自律。

02

任務粉碎

把「完成研究報告」這種龐大任務,拆成「建立文件、找一篇文獻、寫第一段」等可立即執行的最小步驟,並依個人狀態與剩餘時間調整每日份量,降低開始行動的認知負荷。

03

遊戲化收藏

每完成一項任務就發放模型零件,不同難度對應不同稀有度;零件會逐步組裝成可旋轉的 3D 模型,讓原本抽象的努力變成看得見、會慢慢成長的收藏。

04

3D 列印輸出

當模型集滿零件後可匯出 STL 檔,透過 3D 列印把虛擬成果變成實體收藏品,讓長期的努力與成就變得可觸摸、具有紀念價值。

四大頁面

✅

今日待辦

只顯示今天要做的最小任務與完成進度、本週完成度(總數 / 已完成 / 逾期),搭配專心時間與鼓勵小語。

🧩

任務拆解

輸入任務與心情,右側即時給出心理分析與建議,並把龐大任務拆成小步驟清單,一鍵加入行事曆。

📅

行事曆

檢視與手動新增所有任務、同步顯示模型收集進度與今日建議,月曆直接標示各日任務。

🎁

收集箱

六款 3D 模型(小柴犬、企鵝先生…),顯示零件進度與解鎖狀態,完成後可下載 STL 列印檔。

設計理念

🧠

行為心理學

把拖延理解成逃避、完美主義等心理防衛,而非懶惰——先理解原因,才談行動。

🪶

認知負荷理論

把任務拆到夠小、降低開始的門檻,一次只面對一步,而不是龐大的全貌。

🌱

陪伴而非監督

在績效焦慮裡用溫和鼓勵與可視化的成長取代壓力,建立正向回饋循環。

技術架構

前端HTML / CSS / JavaScript
後端Python(Flask)
資料庫Supabase(PostgreSQL)
AI 模型Groq API
3D 輸出STL 匯出 → 3D 列印
部署Render(雲端部署)

團隊分工

輔仁大學 資訊管理學系 · 3 人團隊

黃予岑主要開發系統整體架構與建置、後端與 Groq API 串接、AI 任務拆解邏輯設計,以及今日待辦 / 行事曆 / 任務拆解等核心頁面開發。
徐子崴收集箱頁面、資料庫結構與資料建置、系統背景講解。
何沛真任務拆解頁面內容、簡報製作與講稿。
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