專案 & 研究

畢業審查、選課建議、情境試算與修業問答的 Agent。學分由確定性引擎計算，模型只負責理解使用者意圖；規定沒寫清楚的地方不硬算，改列為待確認事項並告訴你該問哪個單位。每個結論都能回查到規定原文。

結合生成式 AI 與心理學理論的智慧任務輔助系統。它會分析使用者的拖延原因與心理防衛機制，把龐大任務粉碎成可立即執行的最小步驟，並以可組裝、可 3D 列印的模型收藏做為遊戲化獎勵。

結合 AI、NLP、OCR 與爬蟲技術，開發多模態詐騙辨識平台。可處理文字、網址、圖片、檔案等輸入，輸出詐騙相似度百分比、關鍵字分析與情緒操控指標，並附帶沉浸式防詐教育小遊戲。

結合 AI 整合技術以提升詐騙辨識精確度。針對現有 OCR 辨識不足問題，透過影像預處理（NLM降噪、Otsu閾值化）與 CLIP 語意篩選，改善 BERT 分類模型輸入品質，AUC-ROC 從 0.873 提升至 0.929。

提出 AI 強化 WAF 框架，結合 TF-IDF / Transformer embedding 與 HTTP 行為特徵，使用 PyTAIL 實作 Human-in-the-Loop 增量學習，並以 XAI/SHAP 提供可解釋規則建議。

解決學校缺乏統一請假系統問題，自動帶入課表、Email 通知教師、出席統計及助教帳號等完整功能。

協助使用者從候選禮物清單透過轉盤決策，整合圖片、價格、購買連結，一鍵跳轉購買頁面。